Friday, 20 December 2019

Média móvel de deslocamento 3x3


3 maneiras de usar uma média móvel deslocada (DMA) em adição à sua estratégia de negociação O que é uma média móvel deslocada Como você provavelmente notou, o nome deslocou a média móvel praticamente contém a resposta a esta pergunta. A média móvel deslocada é uma média móvel simples e regular. Que é deslocado por uma certa quantidade de períodos. Em outras palavras, deslocar uma média móvel simples significa mudar o SMA para a esquerda ou para a direita. Fácil Como usar a média móvel deslocada O deslocamento de uma média móvel é uma prática comum usada pelos comerciantes, de modo a combinar a média móvel com a linha de tendência de uma maneira melhor. Todos nós experimentamos situações, onde a média móvel caminha na linha de tendência (como suporte ou resistência), mas há algumas incompatibilidades e vemos que há pequenas imprecisões entre a tendência e a média móvel no momento de testar o nível. Portanto, os comerciantes facilmente reubicam a média móvel para a frente e para trás, deslocando-a com uma quantidade específica de períodos para deslize-a exatamente na linha de tendência. É muito importante enfatizar que, se a média móvel for deslocada com um valor negativo, ela é deslocada para trás (para a esquerda) e é considerada um indicador de atraso, enquanto que se a média móvel for deslocada com um valor positivo, ela é deslocada Avançar e tem as funções de um indicador líder. Por esse motivo, o primeiro é usado para confirmar eventos emergentes no gráfico, enquanto o segundo é mais provável que seja usado para estratégias de curto prazo. Abaixo, você encontrará um exemplo da diferença entre três médias móveis. Três médias móveis Esta é uma captura de tela do gráfico DAX em um período de tempo H4. A linha vermelha é uma média móvel padrão de 50 períodos. A linha azul é uma média móvel de 50 períodos -5 deslocada ea linha magenta é uma média móvel de 50 períodos 5 deslocados. Como você vê, as três linhas são médias móveis com os mesmos períodos. A diferença, no entanto, é o fator de deslocamento das médias móveis e azul magenta. A média móvel azul é deslocada com -5 períodos e é deslocada para a esquerda em comparação com o padrão de 50 períodos de média móvel (vermelho), enquanto a média móvel magenta é deslocada com 5 períodos e, portanto, mudou para a direita em comparação com a Média móvel vermelha. Neste caso, a média móvel deslocada azul (50, -5) parece um ajuste melhor à nossa tendência, porque é melhor adaptado à tendência superior já emergida. Embora o preço tenha criado um forte movimento de alta, uma eventual correção provavelmente testará a média móvel deslocada (50, -5) como suporte. Sim, é assim que a média móvel A deslocada é uma modificação de uma média móvel padrão para se adequar melhor a uma linha de tendência. Como você reconhece qual a Média de Mudança Deslocada que você precisa A resposta a esta pergunta é uma tentativa e um erro bastante simples. Experimente, não funciona, então você se ajusta até que funcione. Abaixo, você vê um exemplo, onde temos uma média móvel de 20 períodos deslocada por 3 periods. Originally Postado por Joe Ross Theres nenhuma mágica para o 3x3 MA. Você pode fazê-lo com praticamente qualquer software. O que você procura é uma capacidade média móvel compensada. Alguns chamam de uma média móvel quotdisplacedquot. Não sei qual software você está usando, ou talvez eu possa guiá-lo melhor. Mas, em última análise, você está muito melhor aprendendo a ler o mercado e exercitar a autodisciplina. Joe. Obrigado depois de ler um pouco mais no livro. E jogando com alguns gráficos, acredito que vou seguir seu conselho e apenas aprender a ler o mercado. Eu acho que seria melhor não usar uma média móvel. Parece me confundir se tenho muito o que abrir ou demais para ver. Percebi que se eu manter um gráfico aberto em 5 ou 10 minutos e depois fazer minha entrada e sair de um gráfico separado de 1 min. Para me manter praticamente no lado direito. É um método excepcional em sua opinião. Eu também tenho um indicador de volume na parte inferior do meu gráfico, mas eu também não penso que é de grande utilidade. Não consigo fazer cabeças ou caudas do que isso significa além de ficar mais longo quando os tiques do gráfico são maiores ou menores. Cheguei à conclusão de que também não é de muita ajuda. Mas sim outra fonte para tirar minha atenção do gráfico. Você usa um medidor de volume e, em caso afirmativo, qual. Esta semana, vou trocar apenas um gráfico com altos e baixos em uma tela preta com tiques em verde. Parece que retomo as reversões mais fácil do que eu em uma tela branca com carrapatos cinza ou preto. Você notou alguma diferença ou isso é apenas uma preferência pessoal. Eu também tentei usar as varas de vela que mostram as barras de reversão com bastante facilidade, mas eu não gosto porque não consigo realmente seguir o aberto e fechar. Até agora, eu prefiro ficar com as barras de barras mostrando o aberto e fechado. Descobri que tenho várias falhas para concordar. 1. Preciso manter um plano, parece querer trocar tudo o que vejo. A parte ruim é que eu sei, mas continue fazendo isso. Esta semana eu quero limitar-me a uma quantidade específica de negócios para quebrar esse mau hábito. 2. Eu entendo a maneira comercial muito fácil e não saio rápido o suficiente às vezes. Eu me formei para um software de negociação diferente para me ajudar a configurar pontos de saída previamente determinados para me ajudar a sair com algo para o meu tempo. Eu tenho usado o software de carregamento que vem com o software de negociação. Eu comecei com Ninja depois de obter o básico e perceber que o software era muito simples para o que eu precisava. Agora me mudei para os agentes. Eu percebo que existem vários corretores com software similar. Acabei de começar com os deles e não tenho qualquer opinião ou experiência com eles além de usar demo. Eu realmente estou obtendo muito de sua negociação é um negócio. Embora às vezes eu saiba que deveria estar aplicando mais do que você está ensinando. Eu realmente gosto do desafio de me conquistar e agora acredito que sou o meu maior inimigo. Atenciosamente John McKillip6.2 Médias móveis ma 40 elecsales, ordem 5 41 Na segunda coluna desta tabela, uma média móvel da ordem 5 é mostrada, fornecendo uma estimativa do ciclo da tendência. O primeiro valor nesta coluna é a média das cinco primeiras observações (1989-1993), o segundo valor na coluna 5-MA é a média dos valores 1990-1994 e assim por diante. Cada valor na coluna 5-MA é a média das observações no período de cinco anos centrado no ano correspondente. Não há valores nos dois primeiros anos ou nos últimos dois anos porque não temos duas observações em ambos os lados. Na fórmula acima, a coluna 5-MA contém os valores de chapéu com k2. Para ver como se parece a estimativa do ciclo de tendência, nós o traçamos juntamente com os dados originais na Figura 6.7. Planilha 40 elesales, quot principal de vendas de eletricidade residencial, ylab quotGWhot. Xlab quotYearquot 41 linhas 40 ma 40 elecsales, 5 41. col quotredquot 41 Observe como a tendência (em vermelho) é mais suave que os dados originais e captura o movimento principal das séries temporais sem todas as pequenas flutuações. O método de média móvel não permite estimativas de T onde t é próximo das extremidades da série, portanto, a linha vermelha não se estende às bordas do gráfico de cada lado. Mais tarde, usaremos métodos mais sofisticados de estimativa do ciclo de tendência que permitem estimativas próximas aos pontos finais. A ordem da média móvel determina a suavidade da estimativa do ciclo da tendência. Em geral, uma ordem maior significa uma curva mais suave. O gráfico a seguir mostra o efeito de alterar a ordem da média móvel para os dados residenciais de vendas de eletricidade. As médias móveis simples, como estas, geralmente são de ordem ímpar (por exemplo, 3, 5, 7, etc.). É assim que são simétricas: em uma média móvel da ordem m2k1, há k observações anteriores, k observações posteriores e a observação do meio Que estão em média. Mas se eu fosse igual, não seria mais simétrico. Médias móveis das médias móveis É possível aplicar uma média móvel a uma média móvel. Um dos motivos para isso é fazer uma média móvel em ordem uniforme simétrica. Por exemplo, podemos tomar uma média móvel da ordem 4 e, em seguida, aplicar outra média móvel da ordem 2 aos resultados. Na Tabela 6.2, isso foi feito nos primeiros anos dos dados de produção de cerveja trimestral australiana. Beer2 lt - window 40 ausbeer, começar 1992 41 ma4 lt-ma 40 beer2, order 4. center FALSE 41 ma2x4 lt-ma 40 beer2, order 4. center TRUE 41 A notação 2times4-MA na última coluna significa 4-MA Seguido por um 2-MA. Os valores na última coluna são obtidos tomando uma média móvel da ordem 2 dos valores na coluna anterior. Por exemplo, os dois primeiros valores na coluna 4-MA são 451.2 (443410420532) 4 e 448.8 (410420532433) 4. O primeiro valor na coluna 2times4-MA é a média desses dois: 450.0 (451.2448.8) 2. Quando um 2-MA segue uma média móvel de ordem par (como 4), é chamado de média móvel centrada da ordem 4. Isso ocorre porque os resultados agora são simétricos. Para ver que este é o caso, podemos escrever o 2times4-MA da seguinte forma: comece o amplificador de amplificação. Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) Grande amplificação fractura fractura fratão frac14y frac14y frac18y. Fim É agora uma média ponderada de observações, mas é simétrico. Outras combinações de médias móveis também são possíveis. Por exemplo, um 3x3-MA é freqüentemente usado e consiste em uma média móvel da ordem 3, seguida de outra média móvel da ordem 3. Em geral, uma ordem final MA deve ser seguida por uma ordem final MA para torná-la simétrica. Da mesma forma, uma ordem ímpar MA deve ser seguida por uma ordem ímpar MA. Estimando o ciclo de tendência com dados sazonais O uso mais comum de médias móveis centradas é estimar o ciclo de tendência a partir de dados sazonais. Considere o 2x4-MA: fractura de fractura e fractura fratura de fractura. Quando aplicado a dados trimestrais, cada trimestre do ano recebe peso igual à medida que o primeiro e o último termos se aplicam ao mesmo trimestre em anos consecutivos. Consequentemente, a variação sazonal será promediada e os valores resultantes do chapéu t terão pouca ou nenhuma variação sazonal restante. Um efeito semelhante seria obtido usando um 2x 8-MA ou um 2x 12-MA. Em geral, 2 vezes m-MA é equivalente a uma média móvel ponderada da ordem m1 com todas as observações tomando peso 1m, exceto para os primeiros e últimos termos que tomam pesos 1 (2m). Então, se o período sazonal é igual e de ordem m, use um 2-m-MA para estimar o ciclo da tendência. Se o período sazonal for estranho e de ordem m, use um m-MA para estimar o ciclo de tendências. Em particular, um 2x 12-MA pode ser usado para estimar o ciclo de tendência dos dados mensais e um 7-MA pode ser usado para estimar o ciclo de tendência dos dados diários. Outras opções para a ordem do MA geralmente resultarão em estimativas do ciclo de tendência sendo contaminadas pela sazonalidade nos dados. Exemplo 6.2 Fabricação de equipamentos elétricos A Figura 6.9 mostra um 2x12-MA aplicado ao índice de pedidos de equipamentos elétricos. Observe que a linha suave mostra nenhuma sazonalidade é quase o mesmo que o ciclo de tendência mostrado na Figura 6.2, que foi estimado usando um método muito mais sofisticado do que as médias móveis. Qualquer outra escolha para a ordem da média móvel (exceto 24, 36, etc.) teria resultado em uma linha suave que mostra algumas flutuações sazonais. Lote 40 elecequip, ylab quotNome ordem de pedidos. Quotgrayquot quotgrayquot principal quotEquipamento de equipamentos elétricos (área do euro) 41 linhas 40 ma 40 elecequip, ordem 12 41. col quotredquot 41 médias móveis ponderadas As combinações de médias móveis resultam em médias móveis ponderadas. Por exemplo, o 2x4-MA discutido acima é equivalente a um 5-MA ponderado com pesos dados por frac, frac, frac, frac, frac. Em geral, um m-MA ponderado pode ser escrito como hat t sum k aj y, onde k (m-1) 2 e os pesos são dados por a, pontos, ak. É importante que todos os pesos somem para um e que sejam simétricos para que aj. O m-MA simples é um caso especial em que todos os pesos são iguais a 1m. Uma grande vantagem das médias móveis ponderadas é que eles produzem uma estimativa mais suave do ciclo da tendência. Em vez das observações que entram e saem do cálculo em peso total, seus pesos aumentam lentamente e diminuem lentamente resultando em uma curva mais suave. Alguns conjuntos específicos de pesos são amplamente utilizados. Alguns destes são apresentados na Tabela 6.3.

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